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Investigación Experimental

investigacion experimental
Investigación Experimental
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Investigación Experimental

La investigación experimental es un tipo de investigación que hace buen uso de los experimentos y de los principios que se encuentran en el método científico. Los experimentos pueden llevarse a cabo en el laboratorio o fuera de él (entorno natural). Por lo general, involucran a un número relativamente pequeño de personas y abordan una cuestión bastante específica. Los experimentos son más eficaces para la investigación explicativa y a menudo se limitan a temas en los que el investigador puede manipular la situación en la que se encuentran las personas. La investigación experimental se utiliza generalmente en ciencias como la sociología y la psicología, la física, la química, la biología y la medicina, entre otras.

En la mayoría de estos experimentos, el investigador divide a las personas que están siendo investigadas en dos o más grupos. Los dos grupos reciben tratamientos idénticos, excepto que el investigador da a un grupo y no a los otros la condición en la que está interesado: el tratamiento. El investigador mide con precisión las reacciones de ambos grupos. Al controlar las condiciones de ambos grupos y tratar a uno de ellos, puede concluir que las diferentes reacciones de los grupos se deben únicamente al tratamiento de los mismos. En un experimento una variable (independiente) de las que intervienen es controlada por el investigador para ver qué efectos produce en los resultados (variables dependientes).

Investigación Experimental

La investigación experimental es cualquier investigación realizada con un enfoque científico, en la que un conjunto de variables permanece constante, mientras que el otro conjunto de variables se mide como objeto del experimento.

La investigación experimental es uno de los principales métodos de investigación cuantitativa.

El ejemplo más simple de investigación experimental es una prueba de laboratorio. Siempre que la investigación se lleve a cabo en condiciones científicamente aceptables, se califica como investigación experimental.

La verdadera investigación experimental se considera exitosa sólo cuando el investigador confirma que un cambio en la variable dependiente se debe a la manipulación de la variable independiente.

Es importante que la investigación experimental establezca la causa y el efecto de un fenómeno, lo que significa que debe quedar claro que los efectos observados en un experimento se deben a la causa.

Naturalmente, los eventos que ocurren pueden ser confusos y no permiten a los investigadores sacar conclusiones fácilmente.

Por ejemplo, un estudiante de cardiología realiza una investigación para entender el efecto de los alimentos en el colesterol y resulta que la mayoría de los pacientes con problemas cardíacos no son vegetarianos ni tienen diabetes, porque comen carne (supongamos). Este último puede ser un aspecto (causa) que puede causar un ataque cardíaco (efecto).

Investigación Experimental Ventajas y Desventajas

VENTAJAS DEL DISEÑO EXPERIMENTAL

– El efecto de las variables perturbadoras o extrañas se elimina mediante el efecto de la aleatorización.
– El control y la manipulación de las variables predictoras clarifican la dirección y la naturaleza de la causa.
– Se requiere una estrecha colaboración entre los estadísticos y el investigador o los científicos, con las consiguientes ventajas en el análisis e interpretación de las etapas del programa.
– Se hace hincapié en las alternativas anticipadas y en la planificación previa sistemática, lo que permite una ejecución escalonada uniforme y la producción única de datos útiles para el análisis en combinaciones posteriores.
– La atención debe centrarse en las interrelaciones y en la estimación y cuantificación de las fuentes de variabilidad de los resultados.
– El número de pruebas requeridas puede determinarse con certeza y a menudo puede reducirse.
– La comparación de los efectos de los cambios es más precisa debido a la combinación de los resultados.
– La exactitud de las conclusiones se conoce con una precisión matemáticamente definida.

DESVENTAJAS DEL DISEÑO EXPERIMENTAL

Estos diseños y su análisis suelen ir acompañados de afirmaciones basadas en el lenguaje técnico del estadístico. Además, el estadístico no debe subestimar el valor de presentarnos los resultados en forma gráfica. De hecho, siempre debe considerar la representación gráfica como un paso preliminar en un procedimiento más analítico.
Muchos diseños estadísticos, especialmente cuando se formulan por primera vez, han sido criticados por ser demasiado caros, complicados y lentos. Estas críticas, cuando son válidas, deben ser aceptadas de buena fe y se debe hacer un intento honesto de mejorar la situación, siempre y cuando no vayan en detrimento de la solución del problema.

PASOS A SEGUIR EN EL DISEÑO DE LOS EXPERIMENTOS

1. Reconocimiento y establecimiento del problema
2. Selección de factores y niveles para cada uno de ellos
3. Selección de la variable de respuesta
4. Determinación del diseño experimental a realizar
5. Ejecución del experimento para obtener los datos de respuesta.
6. Análisis de datos
7. 1. Conclusiones y recomendaciones
8. Estudio de confirmación

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